“数据驱动的思维”由媒体社区成员撰写，并包含有关媒体数字革命的新想法。

今天的专栏由Jason Wulfsohn撰写，首席执行官兼联合创始人听众。

数字媒体是一种祝福和诅咒：它提供了无限的方法来大规模吸引高度针对性的受众。但是，营销人员如何在正确的地方在正确的地方到达合适的人，而无需花钱呢？

Cookies为营销人员提供了方便的快捷方式，以了解什么有效以及在数字渠道之间的原因。但是，随着饼干的分阶段，我们跟踪促进的内容以及将如何发生巨大变化的方式。尽管营销人员花了多年的时间完善了他们的归因模型，但一旦Cookie消失了，并且它比您想象的要早- 多点触摸归因（MTA）模型将过时。

输入媒体混合建模，也称为营销组合建模或MMM。MMM是对总体营销，销售和业务数据的统计分析，可量化不同营销渠道和策略（营销组合）对随着时间的财务成果的影响。结果是可用于预算分配的见解和建议。正确使用时，它是一种惊人的功能。

MMM倾向于产生比MTA更高的营销贡献测量值。这主要是因为它可以包含更多的接触点，尤其是不可遮盖的数字策略，例如电视，广播，户外（OOH），购买点（POP）等。它提供了对如何提高投资回报率的理解。

您甚至可以衡量并不总是坐在营销计划中的活动，例如销售电话和新闻稿。甚至传统上难以捉摸且难以估量的活动，例如有影响力的人和品牌伙伴关系，也可以成为模型的一部分。最重要的是，MMM比MTA丰富得多，并最终为营销人员提供了更多的洞察力，数据和更好的结果。

听起来很棒，对吧？是的，但是实施可能很难。

为了利用其功能，营销人员需要拥有一些关键要素。

长期数据

媒体混合建模需要详细介绍您的媒体支出和媒体性能，包括印象，点击和视图，视频完成等等。您还需要第一方CRM数据来进行任何身份分析。数据越多，分析越强大。

这也是为什么要注入至少两年的数据很重要的原因。在两年的时间里，几个不同媒体渠道的销售的起伏和流动提供了最准确的描述每个频道如何对结果贡献的方式。

可靠的存储

MMM需要一个用于数据的中央存储库 - 一个将存储信息并构建信息的数据仓库。该模型还要求使用具有预测功能的计算资源，以帮助填充现有数据中的任何空白。如果您对MMM认真，请投资可以帮助您建立此基础架构的供应商。

灵活的数据访问

您的MMM供应商需要能够查看您跨媒体的数据，并将数据添加到混音中以运行分析。理想的方法是让您的合作伙伴创建一个模板流程，该过程将您的数据托管在仓库中，对媒体和性能进行分析，然后告诉您在哪里放置额外资金或将其拨回。

嗯，不是银弹。而且没有人曾经称为MMM（或此事的任何归因）便宜。但是，作为总体营销预算的一部分，测量和归因的成本相对较低。另外，当它告诉您花费什么，在哪里花费以及在哪里减少损失时，它可以自身付款。随着饼干的消失，这种洞察力无价之宝。

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