当客户寻找第三方Cookie的替代方案时，广告代理商Dentsu可以将其引导到其本地上下文情报工具，该工具今天推出。

尽管上下文定位通常被认为不如人口统计学或行为目标，但它可以推动性能。

珠宝零售商潘多拉（Pandora）在2022年的情人节季节驾驶了该工具。根据Dentsu的说法，使用解决方案放置的广告占竞选支出的2％，但驱动了36％的收入，这是24倍的投资回报率。（广告系列的性能是使用第一方跟踪像素来衡量的，该像素遵循单击广告到着陆页的用户，并确定他们是否完成了购买。）

Dentsu Media首席产品官Akash Jairath表示，Dentsu认为，内部解决方案将使其广告客户客户能够比从第三方合作伙伴获得的上下文计划交易具有更大的透明度。

Jairath说，使用解决方案的界面，广告客户将能够看到他们购买的广告的实际网站内容以及如何导致这些位置的标准，从而使他们可以微调其标准，并在网站内容上零零。

尽管其机器学习算法依赖于AFINN的情感分析和IAB，IBM Watson和Google的标准受众群体分类法，但使用专有技术构建了上下文智能。Tech在URL层面上共同解析基于文本的数字内容，并为各个文章中的程序化开放式播放设置创建了可定位的受众。为了生成具有可用程序化库存的URL列表，该算法从BIDSTREAM中摄入数据。URL列表每天更新。

根据Dentsu发言人的说法，该解决方案的工作原理。营销人员输入关键字与他们的广告系列相关，然后从通过Dentsu的需求侧合作伙伴（包括XANDR和DV360）出售的相关URL列表中进行选择。营销人员为每个广告放置支付基于CPM的费用。他们可以每天刷新目标参数。

Dentsu将在接下来的几个月内与贸易台添加DSP集成。

Dentsu推出了美国以DSP为重点的解决方案，以补充其与SSP连接的上下文情报解决方案，该解决方案自2016年以来一直在市场上。Dentsu计划整合美国和英国产品，然后在全球范围内推出统一的解决方案，尽管该公司拒绝为这些计划共享特定的时间表。

上下文情报的机器学习算法是使用英语培训的，因此在英国和美国进行了最初的推出。Dentsu计划将产品扩展到其他语言，作为更广泛的全球推出的一部分。

启动时，上下文情报解决方案旨在在网站上显示和视频广告位置，但Dentsu计划在今年年底之前宣布CTV功能。Jairath说，对于CTV作品，Dentsu可能会与已经投资于开发CTV的上下文定位的供应商合作。

上下文定位是Dentsu正在部署的众多工具之一，用于没有第三方Cookie的未来。Jairath说，Dentsu计划为基于ID的定位，上下文智能工具以及其注意力经济测量解决方案于2023年最晚互操作，以制作其身份平台。

现在可以在Dentsu的美国代理商Carat，Dentsu X和Iprospect中获得上下文智能。

本文的更新是为了澄清上下文智能以预先出价为基础。